El desafío de los datos sobre el riesgo de heladas de F3i

F3 Innovate ( F3i.org ) anunció los resultados de su Concurso de Datos de Riesgo de Heladas. El concurso invitó a equipos universitarios de diversas disciplinas a desarrollar modelos innovadores de análisis de datos para predecir heladas. El concurso utilizó un conjunto de datos regionales de microclimas de California, con métodos aplicables a otras regiones.

Las heladas son uno de los riesgos climáticos más dañinos para la agricultura de California y de Estados Unidos, donde las pérdidas económicas provocadas por las heladas superan a las de todos los demás fenómenos relacionados con el clima.

Tradicionalmente, la protección contra las heladas se ha basado en lecturas manuales y el conocimiento local de los agricultores. El aprendizaje automático y el modelado espacial ofrecen oportunidades para alertas de heladas más tempranas y fiables.

El desafío brindó a los participantes la oportunidad de desarrollar modelos que predicen heladas utilizando conjuntos de datos reales y recursos de supercomputación para desarrollar, entrenar y probar sus modelos. Los equipos se basaron en la precisión, la creatividad y la eficacia de las soluciones.

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Felicitaciones a los tres mejores equipos:

🥇 1.er puesto | FrostByte

Participantes: Meera Bhaskbarbhai Vyas, Devarsh Shroff, Rishil Patel

Universidad Estatal de San José

🥈 Segundo puesto | Tyler y Aziz

Participantes: Tyler Roberts, Aziz Saries

Universidad Politécnica Estatal de California-San Luis Obispo

y la Universidad de California, Davis

🥉 3er puesto | AgriFrost AI

Participante: Zhengkun Li

Colaborador independiente; Exalumno de la Universidad de Florida

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“Nos entusiasma organizar este primer reto de datos”, afirmó Ryan Dinubilo, Director de Innovación de F3i. “Ofrece una plataforma para que los estudiantes muestren su talento, a la vez que fomenta la colaboración y la innovación dentro de la comunidad del análisis de datos”.

El desafío fue posible gracias al apoyo del Centro de Supercomputadoras de la Universidad de California en San Diego y la Plataforma Nacional de Datos .

Panel de jueces del Desafío de datos sobre riesgo de heladas:

Ryan Dinubilo | Director de Innovación, F3 Innovate

Dirige la estrategia de innovación y el desarrollo de programas de F3i, incluidos los desafíos de datos que impulsan la tecnología agrícola, la comercialización y la investigación aplicada.

Dr. Neil White | Departamento de Industrias Primarias de Queensland

Aporta más de 20 años de experiencia en investigación climática, modelado de cultivos y ciencia de datos, con un enfoque en la cadena de suministro y la predicción de la vida útil.

Chase Barclay | Estadístico y científico de datos

Especializado en modelado de riesgos agrícolas y ciencia de datos aplicada, con experiencia en análisis de seguros de cosechas, métodos actuariales y sistemas estadísticos a gran escala.

Obtenga más información sobre el Frost Data Challenge de F3i y vea el seminario web de lanzamiento en: https://www.f3i.org/news/frost-risk-data-challenge-announced